DeepSeek Web on avoimen lähdekoodin kielimallialusta, jonka voi isännöidä joko omassa pilviympäristössä tai DeepSeekin hallinnoimassa instanssissa. Se tarjoaa intuitiivisen web-käyttöliittymän dokumenttien analysointiin, 64 000 tokenin pitkän kontekstituen, Chain-of-Thought-läpinäkyvyyden R1-mallissa sekä OpenAI-yhteensopivan REST-API:n.

Kritiikkiä kiinalaisesta omistuksesta DeepSeekissä

Tietoturvariskit ja kansallinen turvallisuus

• Yhdysvaltain edustajainhuoneen komitean raportti varoittaa, että DeepSeekin verkkosivusto ja sovellus voivat toimia kanavana ulkomaisen tiedustelun keräämiselle amerikkalaisten yksityistiedoista. Sen siteet Kiinan turvallisuus- ja valvontainfrastruktuuriin sekä sääntelemätön datankeruu nostavat huolenaiheita käyttäjien tietoturvasta ja kansallisesta turvallisuudesta.

Läpinäkyvyyden puute ja taloudelliset epäselvyydet

• DeepSeekin taustayhtiöt, Ningbo Cheng’en ja High-Flyer Quant, jakavat omistajien ja IT-resurssien kautta yhteyksiä, jotka vaikeuttavat ulkopuolista tarkastelua. High-Flyer Quantin 420 miljoonan dollarin alkuinvestointi ja 60 000 NVIDIA-piirin käyttö herättävät kysymyksiä mallin todellisesta kustannusrakenteesta ja rahoituslähteistä.

Poliittinen sensuuri ja ideologinen vinouma

• Testit osoittavat, että DeepSeek kieltäytyy vastaamasta Kiinan poliittisesti arkaluontoisiin kysymyksiin kuten Tiananmenin aukio ja kulttuurivallankumous, ja painottaa Kiinan kommunistisen puolueen virallista narratiivia. Tämä rajoittaa sen luotettavuutta akateemisessa tutkimuksessa ja kansainvälisissä tiedonvaihtoyhteyksissä.

Geopoliittiset vaikutukset ja globaalit jännitteet

• DeepSeekin nousu kiinalaisena AI-toimijana kiristää globaaleja jännitteitä, kun länsimaat vaativat läpinäkyvyyttä, tietosuojaa ja eettisiä takuita. Palvelun kytkökset Kiinan valvontajärjestelmiin sekä propagandasyytökset kannustavat monia maita rajoittamaan tai kieltämään sen käyttöä omissa verkoissaan.

Vertailu muihin vastaaviin palveluihin

Resurssivaatimukset
Itseisännöinti vaatii merkittävästi laskenta- ja tallennusresursseja, kun taas suljetut palvelut huolehtivat infrastruktuurista puolestasi.

Avoimuus ja itseisännöitävyys
DeepSeek ei sido käyttäjää suljettuun ekosysteemiin, kun taas ChatGPT ja Google Gemini toimivat kokonaan palveluntarjoajan infrastruktuurissa.

Korkea token-raja
DeepSeek käsittelee jopa 64 000 tokenia, kun useimmat kaupalliset palvelut rajoittuvat 8–32 000 tokeniin.

API-yhteensopivuus
OpenAI-yhteensopiva REST-API helpottaa olemassa olevien sovellusten ja työkalujen integrointia ilman lisäportteja.

Hinnoittelu
Kulutuspohjainen hinnoittelu antaa joustavuutta; yöaikaan saatavilla alennuksia. Suuret mallit voivat kuitenkin kasvattaa kustannuksia, jos käyttöä ei optimoida.

Chain-of-Thought-läpinäkyvyys
R1-malli näyttää mallin päätöksenteon askeleet, mikä parantaa luotettavuutta etenkin monimutkaisissa päättelytehtävissä.

Muita hyviä puolia

• DeepSeek-mallit, kuten V3 ja R1, ovat avoimen lähdekoodin, jolloin käyttäjät voivat ladata ja itse isännöidä niitä ilman vendorilukkoa.
• R1-mallin Chain-of-Thought-periaate tuo näkyväksi mallin päätöksenteon askeleet, mikä parantaa luotettavuutta koodauksessa ja monimutkaisissa päättelytehtävissä.
• Kilpailukykyinen hinnoittelu: deepseek-chat-malli maksaa 0,07 per miljoona syöttötunnusta ja 1,10 per miljoona tulostustunnusta, ja UTC 16:30–00:30 välillä saa 50–75 % alennuksen.
• Suuri, 64 000 tokenin kontekstipuskuri mahdollistaa laajoja keskusteluja ja yksityiskohtaista dokumenttien käsittelyä ilman jatkuvia katkaisuja.
• OpenAI-yhteensopiva REST-API tekee integraatiosta helppoa jo olemassa oleviin sovelluksiin ja kehitystyökaluihin.

Muita kritiikkejä

• Itse isännöitäessä tarvittavat laskenta- ja tallennusresurssit suurille malleille ovat merkittävät, mikä voi ylipäätään estää pienten tiimien käyttöönoton.
• Ajoittaiset väärät vastaukset ja “hallusinaatiot” vaativat ihmistarkistusta, erityisesti kriittisissä liiketoiminta- tai akateemisissa käyttötapauksissa.
• Käyttäjien yksityisyydensuoja herättää kysymyksiä, kunsä pilvipalveluita käytettäessä keskustelulokia mahdollisesti kerätään mallien jatkokoulutukseen.
• Dokumentaation ja ekosysteemin kypsyys on vielä kilpailijoita jäljessä: lisätyökalujen, laajojen plugin-ratkaisujen ja yhteisötuen rakentuminen vie aikaa.