Minulle tekoäly on arkipäiväinen työpari, joka hoitaa taustalla raskaimman datan seulonnan ja vapauttaa mua potilaiden kanssa jutusteluun. Aamulla kun avaan potilastietojärjestelmän, tekoäly on jo käynyt läpi uusimmat labrat ja kuvantamistulokset. Se nostaa esiin poikkeamat – vaikka munuaisen vajaatoiminnan ensimerkit tai sydämen lihassolujen paksuuntuman. Esimerkiksi Aidoc ja Zebra Medical Vision analysoivat syvänoppimisverkkojen avulla röntgen-, CT- ja MRI-kuvat sekunneissa ja ilmoittavat akuuteista löydöksistä kuten keuhkokuumeesta, verihyytymistä tai aivoverenvuodoista. Google Healthin DeepMind-malli on puolestaan erikoistunut silmänpohjan kuvantamiseen ja diabeettisten silmämuutosten havaitsemiseen varhaisessa vaiheessa. Näin säästän tunteja datan seulonnasta ja voin heti keskittyä löydösten tulkintaan ja potilaan kohtaamiseen.
Jos vastaan tulee monimutkainen potilastapaus, tekoäly raksii mun sijaan erilaisia hoitoskenaarioita. Se yhdistelee potilaan genomitietoa, aiempia hoitotuloksia ja kansainvälisiä hoitosuosituksia. IBM Watson for Oncology tarjoaa konkreettisia hoitovaihtoehtoja syöpätapauksiin, kun taas MedAware tarkistaa potilaan lääkityslistan harvinaisten yhteisvaikutusten ja annosteluvirheiden varalta. Lisäksi Genesys AI ja Lumiata ennakoivat potilaan tilan muutoksia tulevien viikkojen aikana, jolloin voin suunnitella tarkemmat seurantakäynnit ja ehkäistä komplikaatioita ennen kuin ne eskaloituvat.
Potilaskäynneillä mä käytän tekoälyä selittämään monimutkaisia lääketieteellisiä termejä. HoloLens-pohjaiset 3D-mallit näyttävät potilaalle, miltä sydämen vajaatoiminta tai nivelrikko oikeasti näyttävät, ja chat- tai äänikonsultti (esim. Babylon Healthin sovellus tai Infermedican triage-chat) kertoo yksinkertaisesti, miksi hoitomuutos kannattaa tehdä juuri nyt. Epicin ja Cernerin EHR-järjestelmiin integroidut chatbotit luovat käynnin muistiinpanot automaattisesti, ja voimme yhdessä käydä läpi tiivistelmää ja kuvia tabletilla tai potilaan omalla puhelimella.
Byrokratia sujuu sutjakammin, kun lähetteet, korvaushakemukset ja kliiniset raportit syntyvät tekoälyn luonnoksina. Nuance Dragon Medical One muuntaa potilaskäynnin aikana pitämäni muistiinpanot reaaliajassa tekstiksi ja lisää ne suoraan potilastietojärjestelmään. Clinithink CLOI tunnistaa vapaasta tekstistä diagnoosit, toimenpiteet ja kliiniset havainnot yli 90 prosentin tarkkuudella. Qure.ai:n radiologiaraporttigeneraattori alustaa CT- ja MRI-kuvien lausunnot, jolloin radiologin tarvitsee vain tarkistaa ja allekirjoittaa valmis teksti.
Tämän kaiken ansiosta byrokratia ei syö työpäivääni, vaan saan panostaa kliiniseen työhön ja potilaskohtaamisiin. Yhdistämällä eri AI-työkalut saumattomasti arkeen, potilasturvallisuus paranee, hoitotulokset terävöityvät ja potilas saa aidon kumppanin omassa hoidossaan – sekä kasvotusten että digitaalisesti.