Nykyään kun autot on täynnä tietokoneita ja antureita, niin voin käyttää tekoälyä avuksi omana superassistenttina. Kun laitan auton piuhan päähän, se ei vaan anna virhekoodia, vaan se osaa jo kertoa, että hei, tämä vikahan yleensä johtuu tästä ja tästä. Se voi jopa ehdottaa, mikä osa kannattaa tarkistaa ekana ja millä todennäköisyydellä.
Ja jos mulla on joku harvinainen vika, voin syöttää oireet tekoälyyn, niin se kaivaa netistä ja tietokannoista muitten mekaanikkojen kokemuksia.
Tämä nopeuttaa hommaa tosi paljon, vähentää turhaa osien vaihtoa ja voin selittää asiakkaallekin heti, mikä homman nimi on ja paljonko menee aikaa.
Teoria ja käytäntö – tekoäly auton vianhaun diagnostiikassa
Nykyautojen diagnostiikka
Modernit autot ovat käytännössä rullaavia tietokoneverkkoja. Niissä on:
- ECU (Electronic Control Unit) ja useita ohjainyksiköitä (moottori, vaihteisto, jarrut, infotainment, ilmastointi jne.)
- Satoja antureita: lämpötila, paine, kierrosluku, happianturi, kamerat, tutkat…
- OBD-II -liitäntä (On-Board Diagnostics), jonka kautta saadaan vikakoodit ja reaaliaikainen data.
- Perinteinen diagnostiikka = vikakoodien luku + perinteiset testit.
Moderni diagnostiikka = vikakoodit + tekoälyn tekemä data-analyysi + verkossa oleva vertailutieto.
Tekoälyn tuomat uudet mahdollisuudet
Ennakoiva diagnostiikka, tekoäly autossa voi tunnistaa anturidatan trendejä ennen kuin vika aiheuttaa häiriön. Esim. laakerin ääni + pieni poikkeama pyörimisnopeusanturissa → tekoäly ehdottaa laakerin tarkistusta ennen rikkoutumista.
Vikojen todennäköisyysmallit, koneoppimismallit vertaavat auton anturidataa tuhansiin vastaaviin tapauksiin. Esim. vikakoodi P0302 + tietty kierroslukupoikkeama → 85 % todennäköisyys sytytyspuolan viasta, 10 % tulppavika, 5 % johdot.
Kuvantunnistus ja visuaalinen tarkastus, kamera + tekoäly voi tunnistaa öljyvuodot, kuluneet hihnat, ruostekohdat, jopa mikrohalkeamat. Hyöty erityisesti alustatarkastuksissa ja maalausjäljissä.
Älykäs asiakaskommunikaatio, tekoäly voi tehdä vikadiagnostiikan yhteenvedon helposti ymmärrettävässä muodossa. Asiakkaalle voidaan näyttää esim. graafi “Näin vika kehittyi viime kuukauden aikana”.
Integrointi huoltohistoriaan ja valmistajan tietoihin, AI yhdistää auton huoltohistorian, valmistajan TSB:t (Technical Service Bulletins) ja tietokannat → nopeampi pääsy oikeaan ratkaisuun.
Käytännön esimerkki työpajassa
- Auto saapuu huoltoon – asiakas kertoo oireen (“auto nykii kiihtyessä“).
- OBD-II + tekoälydiagnostiikka – järjestelmä lukee vikakoodit (P0302) ja reaaliaikaisen datan.
- AI analysoi – vertaa dataa aiempiin tapauksiin: ehdottaa “Tarkista sylinteri 2: sytytyspuola tai tulppa”.
- Visuaalinen tuki – endoskooppi + AI-kuvantunnistus voi havaita palotilan karstaisuutta.
- Ratkaisun priorisointi – AI ehdottaa testausjärjestyksen: vaihda tulppa → jos ei auta, testaa puola → jos ei auta, tarkista ruiskutussuutin.
- Raportti asiakkaalle – tekoäly tekee selkeän yhteenvedon ja kustannusarvion.
Kuviteltu tarina – Irmeli ja “kummitteleva” moottorivika
Irmeli istui työpajallansa kahvikupin ääressä, kun pihalle kaartoi harmaa farmari. Asiakas tuli huoltohalliin hiukan turhautuneen näköisenä.
“Tää auto nykii, mut ei aina… välillä se käy ihan normaalisti. Merkkihuolto ei löytäny mitään varmaa vikaa”, mies huokaisi.
Irmeli nyökkäsi, nappasi tabletin ja OBD-diagnostiikkalaitteen, ja siirsi asiakkaan auton nosturille.
Hän liitti piuhan auton OBD-porttiin ja avasi tekoälypohjaisen diagnostiikkaohjelman.
Näytölle ilmestyi heti selkeä 3D-malli moottorista ja reaaliaikainen datavirta alkoi vilistä näytöllä.
Hetken aikaa analysoituaan dataa tekoäly piippasi:
“Vikakoodi P0302 havaittu – sytytyskatkos sylinterissä 2. Todennäköisimmät syyt:
- 1. Sytytyspuola (72 %)
- 2. Sytytystulppa (18 %)
- 3. Polttoainesuutin (10 %).
Suositeltu tarkastusjärjestys: 1 → 2 → 3.”
Irmeli virnisti. “No, sehän kertoi sen melkein kuin vanha kaveri.”
Seuraavaksi hän vaihtoi sytytyspuolan sylinteriin 2, ja moottori hyrähti pehmeästi.
Tekoäly ilmoitti:
“Moottorin käynti normalisoitunut. Todennäköinen pysyvä korjaus: uusi sytytyspuola sylinteriin 2.”
Asiakas tuli takaisin halliin ja huomasi eron heti:
“Miten sä löysit sen noin nopeasti?”
Irmeli vain hymyili ja nosti tablettia ilmaan.
“Mulla on nykyään apuna tekoäly – Ei se kaikkea tee, mut se auttaa karsimaan turhat arvauskierrokset pois.”
Asiakas lähti tyytyväisenä, ja Irmeli palasi kahvikupilleen.
Autot muuttuvat jatkuvasti monimutkaisemmiksi, mutta hyvä työkalu ja oikea tieto tekevät hommasta yhä palkitsevaa.